التحليل الاحصائي المتقدم للبيانات باستخدام SPSS

إستخدم الكتاب إسلوبا سهلا ومنظما في عرضة للإختبارات الإحصائية وطرق معالجة البيانات وتحليلها بواسطة الكمبيوتر، إذ تم في كل إختبار إحصائي البدء بمقدمة مختصرة توضّح الإختبار المقصود وحالات إستخدامه، ثم عرض شروط تطبيقه (إفتراضاته) ومتطلباته، سواء ما يجب توفره في البيانات المستخدمة قبل القيام بالتحليل أو في التصميم الخاص بكل إختبار إحصائي، ثم تلا ذلك عرض لمثال عملي واحد أو أكثر على ملف بيانات مختار بعناية ومرفق مع الكتاب (على قرص CD)، وفي كل مثال تم تطبيق جميع خطوات SPSSاللازمة خطوة خطوة بشكل مفصل ومن خلال تصوير (Capturing) لشاشاتSPSS ونوافذه لتوضيح ما يجري من خطوات بالنص وبالصورة، وذلك حتى يتمكن مستخدم الكتاب من تطبيق كل مثال بنفسه والتدرب على أي إختبار إحصائي دون الحاجة إلى مساعدة من أحد، وبعد إنتهاء خطوات التطبيق يتم الإنتقال إلى شاشة النتائج فيSPSS ويبدأ عرض نتائج التحليل وتفسيرها نتيجة تلو الأخرى وجدولا تلو الأخر وليس دفعة واحدة كما هو شائع في الكتب الأخرى، وهذا يمّكن مستخدم الكتاب من فهم كل جزئية في نتائج التحليل وفهم علاقتها بالإختبار الإحصائي ككل و بالنتائج الفرعية الأخرى.أرفق مع هذا الكتاب ملحق على قرص (CD) يحتوي على 21 ملف SPSS هي البيانات التي أستخدمت في التطبيق العملي للإختبارت الإحصائية التي تناولها الكتاب، وقد جرى إختيار هذه الملفات بعناية فائقة لتناسب كل إختبار إحصائي، ولكي تتلائم نتائج الامثلة مع الأمور الفنية للكتاب مثل طريقة عرض المحتوى ومتطلبات الطباعة والإخراج وحجم الصفة والشكل العام للكتاب.يتكون الكتاب من تسعة فصول في موضوع التحليل الإحصائي للبيانات، هدف الفصل الأول وهو "مقدمة في التحليل الإحصائي للبيانات" إلى التمهيد للفصول الأخرى من خلال دراسة أهم المفاهيم والقضايا المتعلقة بالتحليل الإحصائي كالمتغيرات، وأنواعها، ومستويات قياسها، وعلاقتها بتصميم البحث، وإختيار الإختبار الإحصائي المناسب، وإختبار فرضيات البحث، كما تناول هذا الفصل المفاهيم المهمة المتعلقة بتصميم البحث وتقرير نتائجه النهائية كتحديد المجتمع المستهدف بالدراسة، وإختيار عينة التطبيق، إضافة إلى ذلك تناول هذا الفصل موضوع قوة الإختبار الإحصائي (Power) والعوامل المؤثرة فيه، وأنواع التصاميم الإحصائية المشهورة وعرض أمثلة على كل واحد منها، ولخّص هذه التصاميم جميعها في نهاية الفصل في شكل واحد سمي "شجرة عائلة الإحصاء".أما الفصل الثاني وهو "مراجعة البيانات قبل التحليل الإحصائي" فقد إهتم بعرض كيفية مراجعة البيانات التي يتم إدخالها إلى الكمبيوتر للتأكد من صحتها ودقتها وإكتمالها وعدم تناقضها وخلوها من المشاكل، وقد عرض هذا الفصل لمشكلتين مشهورتين في البيانات هما: القيم الشاذة (Outliers) والبيانات المفقودة (Missing Data)، بالإضافة إلى دراسة أهم الإفتراضات أو الشروط التي تتطلبها الإختبارت الإحصائية وكيفية التأكد من تحققها. وأما الفصل الثالث وهو "إختبارات-ت" فقد تناول إختبارات–ت الثلاثة وهي: إختبار-ت للمجموعة الواحدة (One-Sample t-test)، وإختبار-ت التابع (Dependent Sample t –test))، وإختبار-ت المستقل (Independent t-test)، وبالإضافة إلى المقارنة بين هذه الإختبارات وافترضاتها وحالات إستخدامها، تم تطبيق مثال شامل على كل واحد منها وتمت دراسة نتائجه وتوضيحها بالتفصيل.وأما الفصل الرابع وهو "تحليل التباين" (ANOVA) فكما يشير اسمه تناول موضوع تحليل التباين وإختباراته، بدأ الفصل بعرض تحليلي مبسط لمنطق إختبار تحليل التباين ودراسة إفتراضاته، بعدها تناول الفصل بالدراسة والتطبيق اختبارات تحليل التباين وهي: تحليل التباين الأحادي (One – Way ANOVA)، ثم تحليل التباين الثنائي (Two - Way ANOVA)، وتحليل التباين المتكـرر ( (ANOVA - Repeated Measures، وأخــيرا تحليل التغاير الأحادي (One – Way ANCOVA)، وفي كل إختبار تم تطبيق مثال شامل بواسطة SPSS ثم مناقشة نتائجة بالتفصيل. وإستكملت في الفصل الخامس وهو "تحليل التباين المتعدد" (MANOVA) دراستنا لتحليل التباين، ووضّح هذا الفصل الحالات التي تستلزم وجود أكثر من متغير تابع واحد، وتناول كذلك بالدراسة عدد المتغيرات التابعة في تحليل التباين المتعدد، وإفتراضاته، بالإضافة إلى عرض مثال تطبيقي شامل وتحليل نتائجه وتفسيرها.وبعد الإنتهاء من دراسة إختبارات المقارنات، بدأنا في الفصل السادس وهو "الإرتباط" (Correlation) بدراسة العلاقات بين المتغيرات، وتناول هذا الفصل أولا الإرتباط الثنائيBivariate Correlation) )، ثم معامل إرتباط بيرسون (Pearson Correlation)، ثم شكل الإنتشار (Scatter Plot)، وعرض الفصل بعد ذلك لمثال شامل حول كيفية حساب معامل الإرتباط في SPSS، وتمت مناقشة نتائج المثال وتفسيرها، وتناول الفصل أيضا معامل التحديد (Determination Coefficient)، والإرتباط الجزئي (Partial Correlation)، وعرض لأمثلة على كيفية حساب كل منهما بواسطة الكمبيوتر ومن ثم تفسير النتائج بشكل مفصل.وبعد دراسة العلاقة بين المتغيرات بدأنا بدراسة إمكانية التنبوء بقيم أحد المتغيرات من خلال قيم متغير أو متغيرات أخرى وهذا هو موضوع الفصل السابع وهو " الإنحدار" (Regression)، وقد تناول هذا الفصل بالدراسة أولا المتغيرات في الإنحدار بشكل عام، ثم موضوع الإنحدار البسيط (Simple Regression) وعرض لخطوات SPSS التفصيلية لإجراء الإنحدار البسيط، ومناقشة النتائج وتفسير كل جزئية أو جدول فيها بشكل تفصيلي، وبنفس الطريقة تمّت دراسة الإنحدار المتعدد (Multiple Regression)، وإفتراضاته، وخطوات تطبيقه، ونتائجه، وتناول الفصل كذلك موضوعا في غاية الأهمية في الإنحدار المتعدد وهو طرق إختيار المتغيرات المستقلة لتكوين أفضل نموذج إنحدار، وُختم الفصل بدراسة مشكلة مشهورة في الإنحدار المتعدد وهي مشكلة الإرتباطات المتداخلة (Multicollinearity)، وتمت دراسة كيفية تشخيص هذه المشكلة أولا ومن ثم كيفية الحد من تأثيرها السلبي على نتائج الإنحدار ودقة معادلة التنبؤ.وتناول الفصل الثامن موضوع "التحليل العاملي" (Factor Analysis) وهو من الإختبارت المهمة في التحليل الإحصائي وله تطبيقات واستخدامات هائلة في المجالات الإجتماعية والإنسانية والتربوية والإدارية والإقتصادية، وقد بدأ الفصل بعرض لنوعي التحليل العاملي: الإستكشافي والتوكيدي، ثم توضيح لماذا نحتاج للتحليل العاملي من خلال دراسة مشكلة الإرتباطات الكثيرة في الظواهر والبيانات، ومن ثم تناول الفصل بالدراسة آلية عمل التحليل العاملي وإفتراضاته، وبعدها عرض لمثال شامل على كيفية تطبيق خطوات التحليل العاملي بإستخدام SPSS، تلا ذلك عرض تفصيلي لجميع النتائج وتفسيرها واحدة تلو الأخرى، واختتم الفصل بدراسة موضوع التدوير وأنواعه وأهميته في إختيار نموذج التحليل العاملي الأفضل من بين عدة نماذج لتمثيل الظاهرة قيد الدراسة.وجاء الفصل التاسع والأخير وهو "الثبات والصدق" (Reliability and Validity) فدرس خاصيتين من أهم الخواص السيكومترية للإختبارت والمقاييس وهما الثبات والصدق، وفي موضوع الثبات (Reliability) تمت دراسة أنواع الثبات وهي: الثبات عبر الزمن (السكون)، والثبات عبر نماذج الإختبار (التكافؤ)، وثبات المحكمين (Inter-Rater Reliability)، والثبات الداخلي (الاتساق)، كذلك تناول هذا الفصل العوامل المؤثرة في مقدار الثبات، ومعيار الثبات المقبول، والثبات عبر أدوات القياس المختلفة، وكيفية حساب معامل الثبات بواسطة SPSS من خلال تطبيق مثال متكامل ومناقشة نتائجه بشكل تفصيلي، وأما في موضوع الصدق فقد تناول هذا الفصل بالدراسة أنواع الصدق الشائعة وهي: صدق المحتوى ((Content Validity، والصدق المحكي ((Criterion Validity، والصدق الظاهري (Face Validity)، كما ُدرست العـوامل التي تؤثـر على صدق أداة القياس، وعلاقة الثبات بالصدق، وأمور أخرى تتعلق بجودة أدوات القياس.