نحتاج في كثير من الدراسات والبحوث والمشاكل العلمية – في ميادين المعرفة المختلفة – إلى التحقق من صحة فرضية ما حول توزيع متغير عشوائي أو خصائصه (أو عدة متغيرات عشوائية). وتصاغ مثل تلك الفرضية – عادة – بناءً على التصورات النظرية أو على أساس المعلومات التي توفرها عينة أو عينات عشوائية من قيم المتغير أو المتغيرات العشوائي الملاحظة، أ...
قراءة الكل
نحتاج في كثير من الدراسات والبحوث والمشاكل العلمية – في ميادين المعرفة المختلفة – إلى التحقق من صحة فرضية ما حول توزيع متغير عشوائي أو خصائصه (أو عدة متغيرات عشوائية). وتصاغ مثل تلك الفرضية – عادة – بناءً على التصورات النظرية أو على أساس المعلومات التي توفرها عينة أو عينات عشوائية من قيم المتغير أو المتغيرات العشوائي الملاحظة، أو على أساس أبحاث إحصائية لملاحظات أخرى أو بناء على مقاييس معيارية معينة. يقوم الباحثون في ميادين المعرفة المختلفة بصياغة الفرضية المراد اختبارها، ومهمة الإحصائي تكمن في مساعدتهم في اختيار الفرضية المناسبة، وبناء الاختبار الأمثل للوصول إلى اتخاذ قرار قبول أو رفض الفرضية بناءًا على معطيات العينة أو العينات المشاهدة. هذا الكتاب مُكرس لبحث موضوعات اختبار الفرضيات، وذلك بتقديم المفاهيم الأساسية لها، الفرضية الإحصائية، إحصاء الاختبار، الاختبار الإحصائي، منطقة الرفض. نوع الخطأ، قوة الاختبار ... إلخ) ومن ثم صياغة الفرضيات الإحصائية (المعلمية واللامعلمية) الأكثر انتشارًا في التطبيقات، وبعد ذلك بناء قواعد اختبارها ببناء الاختبارات المثلى. ومن خلال أمثلة لحل مسائل اختبار تلك الفرضيات نقدم المبادئ العامة لبناء الاختبارات المناسبة وكيفية إجرائها
